Características del Análisis de Progreso de Llamadas

Características del Análisis de Progreso de Llamadas de LumenVox

El Análisis de Progreso de Llamadas de LumenVox representa un método nuevo para incrementar la efectividad de su aplicación de marcado hacia el exterior. Al usar nuestra tecnología de reconocimiento de voz, le podemos dar la seguridad de que su mensaje sea enviado al recipiente correcto.

Detección Basada en Tono – deje que nuestra experiencia le asegure el éxito de su aplicación

Nuestra tecnología de detección basada en tono es mucho más avanzada e innovadora que otras tecnologías de detección de voz en el mercado. La mayoría de los sistemas adivinan si la llamada es conectada a un humano basándose en niveles de energía e indicadores de tiempo, lo cual resulta muy ineficiente.

Tecnología Probada – confíe en la calidad de nuestro producto

La tecnología de Análisis de Progreso de Llamadas de LumenVox es una función especializada del Reconocedor de Voz de LumenVox, versión 9.5 o más nueva. Ahora tiene la dependencia de nuestro producto ASR para que impulse su análisis.

Familiaridad de Producto – use su experiencia para facilitar el desarrollo

Hemos diseñado la tecnología para que pueda ser fácilmente adaptada a plataformas existentes. Desde una perspectiva técnica, solo esta cargando un archivo especial de gramática y esperando la respuesta del Reconocedor de Voz. Esto también significa que esta tecnología puede ser utilizada con cualquier versión moderna de Windows o Linux.

Soporte de Estándares – simplifica el desarrollo a través de los estándares de la industria

El Análisis de Progreso de Llamadas esta respaldado sobre las versiones 1 y 2 MRCP. Debe de ser complaciente con cualquier plataforma VozXML o CCXML que también respalde MRCP.

Despliegues de Crecimiento – Crezca la estructura de su negocio

Los requisitos del sistema de recurso son pocos pero pueden crecer cuando se realicen varias detecciones simultáneas. Esta carga extra en el sistema es adicional a cualquier tarea que el ASR este realizando de reconocimiento de voz.